人物介紹
  • 蔣仁栽 (我):新來報到的市場推廣總監,年約四十。有豐富的市場推廣經驗。實幹、沒耐性,像個嚴厲的老師。
  • 高子俊:市場推廣經理,三十三歲。有十年的市場推廣經驗,主要負責線下 (Offline)推廣活動策劃 ,和推廣時所需用的一切內容。人如其名,是一位六呎高的英俊小子。
  • 蔡晴:市場推廣助理,二十五歲。在公司工作了兩年,積極、好學。負責支援高子俊的工作 。花名「青菜」,是個有話直說、爽朗的人。
  • 陸品謙:數碼營銷經理,三十五歲。因他那厚厚的黑邊眼鏡,和經常邊曚着眼、邊擦眼鏡的神態,同事們給他起了「陸叔」這個花名。
  • 林素貞:市場推廣分析專員,二十九歲。分析力強,熱愛數據和圖表。負責數據庫的管理和市場推廣部的數據分析。 說話不多。
  • 方塞:亞太區總經理,快五十歲。名字中的「塞 」字是「塞外」一般的讀音,卻常被唸成「塞車」的塞。花名「慌失失」。正在排隊上位,很擔心總部對他的看法的領導人。


「現在我們先一起看看要怎樣改善電腦版網站,大家有甚麼建議?」

「由網站而來的Leads不多。」素貞看著報表說。「每星期只有兩、三個Leads。」

「『聯絡我們』的連結,現在只用小字放在網站每頁的右上角,我認為應該要鋪天蓋地到處都是,要不然用戶想跟我們聯絡也很難找到『聯絡我們』這連結!」青菜說。

「唔,雖然有道理,但鋪天蓋地的『聯絡我們』連結,也未免太難看了罷。不如用Floating Button (浮動按鈕)的設計,即是在每一個頁面的左邊放一個顯眼的「聯絡我們」的按鈕,這按鈕就算用戶將頁面滾動到下端,仍能保持在屏幕上。這樣無論網站用戶到哪裏去,都能隨時點激那按鈕聯絡我們 其他重要的資訊和功能,我們也可放在這裏,加以推廣。」陸叔說。





「有甚麼特別理由要放在左邊嗎?」青菜問。

「問得好!那是因為調查發現,互聯網用戶的注意力,主要是集中在屏幕的左上角。另外,在瀏覽器視窗內,用戶還未滾動滑鼠前,屏幕上所見的畫面稱為Above the fold—摺痕以上。而下面的頁面就叫 Below the fold—摺痕以下
〈摺痕〉這詞彙原本是用來形容報紙版位的,摺痕上是較搶眼和值錢的版位,摺痕下便是較易被忽略的版位。在互聯網頁面上,調查發現 Above the fold 的點激量一般是全頁的90%*,即Above the fold和Below the fold的定義也適用於互聯網頁面,繼而成為形容網頁版位的詞彙。」

陸叔果然對網站設計有些經驗,令我也放心一些了。

「這樣說來,我們一定要好好利用Above the fold 的版位了!」青菜說。





「對!現時,我們在Above the fold只放了一些大圖片,幾個月才更換一次。而且資訊也不多。我們應改善一下這頁面的設計,增加一些精彩的內容,定時並頻密地更新才行。」高子俊說。

「網站更新方面,我建議這樣。」陸叔說。「

  • 我和素貞會分析現有網站的數據,確定哪些功能和資訊是最受歡迎的,確保這些會被保留,並容易讓用戶找到。
  • 也看看有哪些是我們希望用戶使用、但他們卻不常用的功能及資訊,看看要如可改善,放在顯眼的地方。
  • 當然我們也會經常測試網站的下載速度,看看是否需要改善

「唔,不錯!」我說。「另外,別忘了看看競爭對手和其他優秀的商業網站來作參考,並以我們的目標客戶群組為中心來進行設計也不要忽略了不同國家互聯網用戶的不同習慣和喜好。」

「那我們可以利用個性化網頁瀏覽體驗的設定,我認為蠻有潛質提供更好的瀏覽體驗的。」陸叔興奮地說。

「個性化網頁瀏覽體驗是需要很多數據才能成功的!」素貞說。





「個性化網頁瀏覽體驗是甚麼來的呀?」青菜問。

個性化網頁瀏覽體驗就是在互聯網用戶來到一個網站時,網站利用用戶的瀏覽器Cookie紀錄了用戶的瀏覽習慣,例如看哪些產品、點激哪些連結、下載甚麼資料等。過了一段時間,儲了足夠的數據後,網站便可計算和預估該用戶的習慣和喜好,提供一些針對該用戶喜好的資訊和推廣訊息。

再下一步,就是利用一些典型用戶群組的瀏覽數據 (Profile),建立一些適合這些典型用戶群組的「資訊包」,當一些新網站用戶與典型用戶群組的瀏覽活動相似時,便會提供為該群組而設計的資訊包給這新用戶。這樣在對此用戶仍未有充份了解和足夠的數據時,仍可提供一些可能適合此新用戶的個性化的瀏覽體驗
」陸叔說。

「嘩!聽起來很神奇呢!」青菜說。

「對,聽起來是很神奇,但實踐時是需要很多數據和正確的分析。要不然,反而會弄巧反拙。」我說。「你們也知道我曾經在Z入門網站當過產品開發。當時總公司力推個性化的瀏覽體驗,利用一年半來搜集數據,更新網站,也經過半年的Beta版(試用版)測試。 可惜推出這功能不足半年後,因用戶反應太差,決定刪走這功能。失敗原因有幾個:

  • 互聯網用戶是很難捉摸的,喜好也不斷在變。要拿到足夠的數據,正確把握和預測用戶的喜好和需要,再度身訂造適合他們的內容,真是談何容易。
  • (Unique Visitor)超過一千萬,但憑其瀏覽數據,我們仍未能準確地預測用戶的喜好,並提供他們喜愛的資訊。
  • 「錯」的個性化資訊:當網站預估錯誤,用戶看到的資訊不是適合他的需要,這體驗會比沒有個性化的一般網站使用體驗更差。
  • 用戶找不到資訊:因應用戶的瀏覽歷史,他看到的資訊和功能會不斷改變。所以用戶上一次看到,想重看一遍的資訊可能再也找不到了。這種不能預知(Unpredictable)的用戶體驗會令到用戶非常氣屢。

總括來說,提供個性化瀏覽體驗是需要大量數據,「確實」的用戶瀏覽模式、喜好及行動(Action),才可有把握成功

「甚麼才算是確實的用戶瀏覽模式、喜好及行動呢?」陸叔問。

「Amazon.com便是一個好例子,他們有大量的網站用戶和「確實」的瀏覽模式、喜好及行動;即用戶除了有瀏覽活動,更有購買行動的歷史。所以這網站的個性化瀏覽體驗及建議 (Recommendations。例如:買了這貨物的人也買了……(The customer who bought this also bought)),是在互聯網業界中,做得比較成功的。





話說回來,我們的網站,每個國家不重覆用戶數量每天不足三千人,根本沒有足夠的數據來建立不同的個性化瀏覽體驗方案。若硬要推行,恐怕只會浪費資源,換來一個用戶也未必會接收的網站體驗。

若真的希望提供為用戶而設的度身訂造的資訊,可以退而求其次,邀請用戶成為登記用戶,並在登記時填寫他們對哪些資訊有興趣。這樣,我們便可以跟據他們的要求提供資訊。不過,就算是Z入門網站,也只有20%左右的用戶會登入使用其網站,我們若加入這功能,登記和登入的%應該會更低。」

「唔,其實我們未必有那麼多度身訂造的內容給不同的群組……」高子俊說 。

「那我們還是把個性化瀏覽體驗暫時擱置吧。」我說。


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